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名　　稱：	LINE 2.0 Ai智慧受眾推薦系統 AIII.AI類神經產品發表會
日　　期：	2019-05-08 至 2019-05-22
內　　容：	【記者魏雲日／台北報導】 2019-05-08 Line 2.0的改版上線後，無疑是行銷人、社群人近期最熱門話題之一。如此熱烈的討論，Line官方也出面回應“分眾而精準的溝通”將會是長久經營的不二法則。圖說:(左):類神經網路公司CEO金佑齊先生(右): 類神經網路公司CTO張逸先生) 記者魏雲日攝影分眾的思維在數位媒體上已經被操作的很純熟，對於行銷人來說並不陌生，但Line帳號的轉型還是難倒了一堆人，面對上千、上萬的用戶不知該如何分眾起。AIII.AI類神經網路股份有限公司將數位廣告的思維結合Ai技術的應用，帶著你無痛轉型洞悉用戶內心深層！資料的領域X類神經比你更懂你的用戶分眾是不可逆的趨勢，而該如何分眾則是學問！類神經網路公司獨家開發的Ai智慧受眾推薦系統，在每次推播前幫助品牌端找到最適合的推播受眾，透過深度機器學習、混合式AI模型找出最有可能與內容互動的用戶，並在每位用戶最習慣閱讀的時間點做推播，有效降低封鎖率提升訊息互動率！就像是Google、Facebook自動化投放廣告的功能，我們透過Ai免去人為推播的主觀、既定印象，達到最精準的自動化分眾推播。同時導入動態標籤分析，讓標籤帶有分數，所有用戶身上的標籤分數皆會隨著時間、互動行為而即時的變化，掌握用戶動態零時差！客戶分級功能，就是你的CRM 平台提供會員資料的匯入，結合用戶於Line內的互動交由Ai進行分群 ( 忠誠客群、理性客群、潛在流失客群 )，我們都知道人的行為是會隨著時間而改變的，因此在象限的分群也是動態的指標而非一定值。 CRM的動態象限軸，可以做到自動化的客群分類。對於品牌端來說，只需要針對不同客群擬定合適的策略推播即可，例如：你可以對忠誠客群做溝通VIP相關內容給予專屬的新品搶先活動，對於流失客群則可以發送老客戶回購優惠，以挽回這群曾經貢獻你業績的客戶，對於新客群則可以小樣索取贈送的活動。從今往後，你可以更專注於製作優質的內容、行銷策略的擬定，用戶的分群分析就交給類神經。獨家Ai核心技術使用類神經網路公司的推播平台，當用戶一加入平台時，會針對其進行性別、年齡...等資料辨識，並且對個別用戶進行圖像、資訊、行為分析。同步針對推播內容進行NLP自然語言分析、關鍵字分析、推播圖卡的色調圖片分析...等綜合指標，進而取得眾多的分析後標籤，就可以透過機器學習對用戶進行更細緻的分群。最終綜合圖卡、使用者、機器學習分眾、互動的資料，成為Ai模型的分析基礎，Ai模型會定期重新訓練，進而優化模型，讓系統推薦的受眾更加精準。兩大核心技術：機器學習分群X Ai預測模型機器學習模型在資料庫中挑選有價值的特徵，透過特徵的相似程度，將用戶進行更高層次的分群，隨著資料庫的更新，模型會重新調整各個特徵的權重，分群結果也會隨著時間以及用戶的互動行為進行動態的調整，每一次的分群結果提供更佳準確度。 Ai預測模型的目標是在建立好訊息之後，預測每一個使用者是否回應推播，每個模型各有優缺點，再好的模型仍然有誤判的時候，為了降低錯誤推播的風險，我們採用了混合式的Ai模型來解決這個問題，透過讓多個Ai預測模型以投票的方式共同預測結果，這樣當其中一個Ai模型失常誤判時，其餘的Ai模型就能透過投票進行補救，這使得混合式模型的預測結果比起單一模型來的更加穩當。因此Ai預測模型是由多個訓練模型組合而成，可以獨立推薦分眾，也可加強透過機器學習分群推薦的分眾。推播時更可透過Ai預測每個使用者最佳推播時間，真正達成客製的個人化推播。智慧推薦系統包含了以下功能渠道分析：追蹤線上(媒體成效)/線下(門市績效)加入流量來源，分析各管道的成效。 CRM整合：整合既有會員資料與互動歷程，跨平台整合找出Line用戶的真實身份。客戶分級：透過分析了解各客群屬性，包含了忠誠客戶，流失客戶，等等象限動態客群分析，追蹤客群間的流動，進行分眾策略溝通。動態Ai標籤：利用Ai分析用戶互動(Line/網頁)，找出數據後的蛛絲馬跡，用戶偏好即時掌握！（同時也可手動新增標籤） Ai受眾推薦：Ai協助推播前訊息內容分析、預測用戶互動，自動化的受眾推薦系統。客服通知：進單即時推播告知，指派、回覆都可以，對話紀錄完整留存交接無斷層！預約通知：24小時在線預約系統，新進單號即推播、預約日前自動提醒。推播圖卡：透過flex客製化出許多圖卡推播方便客戶使用多元的圖卡內容作為推播！
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